Нейросеть выявит признаки болезни Паркинсона до наступления симптомов
В настоящее время стандартная диагностика основывается на клинических признаках, таких как тремор, скованность и замедленность движений, с последующим подтверждением с помощью нейровизуализации. Новый метод предлагает использовать электроэнцефалографию (ЭЭГ), которая ранее не применялась для этих целей. Он основан на анализе особенностей электрической активности головного мозга у пациентов с болезнью Паркинсона.
«Есть научные публикации российских и зарубежных исследователей, посвященные особенностям электрической активности головного мозга на электроэнцефалографии пациентов с болезнью Паркинсона и их сравнению с ЭЭГ здоровых людей. Мы поставили перед собой задачу выяснить, можно ли с помощью нейросети дифференцировать эти данные. Как оказалось, это вполне реально», — рассказала «Известиям» автор проекта, выпускница магистратуры «Информационные системы и технологии» Сеченовского университета Екатерина Вахромеева.
В ходе исследования использовались обезличенные данные ЭЭГ из открытого зарубежного источника. Нейросеть была обучена на выборке данных, размеченных неврологом. Последующее тестирование показало, что модель способна распознавать частотные аномалии электроэнцефалограмм с точностью до 97%, что позволяет выявлять пациентов с болезнью Паркинсона на ранних этапах.
